La Haute Ecole est régulièrement à la recherche de nouveaux collaborateurs. Vous avez des savoirs et une expérience à apporter à nos étudiants ? Alors, rejoignez-nous !
| Dénomination | Introduction à l'IA |
| Section | Informatique de gestion |
| Département | TEC |
| Implantation | Charleroi |
| Domaine | Sciences de l'ingénieur et technologie |
| Horaire | 48.0 |
| Quadrimestre | 2 |
| Année | 2026 |
| Bloc | 2 |
| Classement | |
| Unité d'Enseignement | Introduction à l'IA |
| Objectif | Les étudiants seront capables de: - comprendre et manipuler des données pour l’apprentissage automatique; - appliquer l’intelligence artificielle à la reconnaissance d’images; - mettre en œuvre des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP). |
| Contenu | Module 1: Introduction à Python & data sciences (16h) - Introduction rapide à Python et aux bibliothèques de data sciences (NumPy, Pandas, Matplotlib, ...) - Manipulation et visualisation de données - Arbres de décision avec des cas d'usage simples (prédiction de prix, prédictions survie sur le titanic, ...) - Clustering (K-means) sur des données réelles (groupement de produits acheté souvent ensemble) Module 2: Reconnaissance d'images (16h) - Bases du traitement d'images avec OpenCV - Classification d'images avec des modèles pré-entraînés (mnist, fashionmnist) - Détection d'objets en temps réel - TP pratiques en groupe pour fine tuner YOLO sur une nouvelle classe Module 3: Compréhension du langage (16h) - Préprocessing de texte et extraction de "features" - Classification de texte (analyse de sentiment, détection de spam) - Introduction aux "embedding" et RAG (poser une question et retrouver le document de la questions) - TP pratiques d'un assistant conversationnel pour un domaine spécifique |
| Critère | Master en informatique, en cyber sécurité ou master avec expérience utile dans le domaine |
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Créé par Cindy Delfosse, éditeur responsable : Pascal Lambert