La Haute Ecole est régulièrement à la recherche de nouveaux collaborateurs. Vous avez des savoirs et une expérience à apporter à nos étudiants ? Alors, rejoignez-nous !
Dénomination | Introduction à l'IA |
Section | Informatique de gestion |
Département | TEC |
Implantation | Mons |
Domaine | Sciences de l'ingénieur et technologie |
Horaire | 48.0 |
Quadrimestre | 1 |
Année | 2025 |
Bloc | 2 |
Classement | MA |
Unité d'Enseignement | Introduction à l'IA |
Objectif | Les étudiants seront capables de: - comprendre et manipuler des données pour l’apprentissage automatique, - appliquer l’intelligence artificielle à la reconnaissance d’images, - mettre en œuvre des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) |
Contenu | Module 1: Introduction à Python & data sciences (16h) * Introduction rapide à Python et aux bibliothèques de data sciences (NumPy, Pandas, Matplotlib,...) * Manipulation et visualisation de données * Arbres de décision avec des cas d'usage simples (prédiction de prix, prédictions survie sur le titanic,...) * Clustering (K-means) sur des données réelles (groupement de produits acheté souvent ensemble) Module 2: Reconnaissance d'images (16h) * Bases du traitement d'images avec OpenCV * Classification d'images avec des modèles pré-entraînés (mnist, fashionmnist) * Détection d'objets en temps réel * TP pratiques en groupe pour fine tuner YOLO sur une nouvelle classe Module 3: Compréhension du langage (16h) * Préprocessing de texte et extraction de "features" * Classification de texte (analyse de sentiment, détection de spam) * Introduction aux "embedding" et RAG (poser une question et retrouver le document de la questions) * TP pratiques d'un assistant conversationnel pour un domaine spécifique |
Critère | Ingénieur industriel, Ingénieur civil, Docteur en Sciences appliquées avec expertise en intelligence artificielle. |
Découvrez l'univers de la Haute Ecole Provinciale de Hainaut - Condorcet
Créé par Cindy Delfosse, éditeur responsable : Pascal Lambert